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Nouvelle version du Registre européen des brevets – des informations relatives aux procédures CCP sont disponibles dans le Registre européen des brevets.

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Extrait du Registre européen des brevets

EP Présentation générale: EP3959649

EP3959649 - SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE D'INFORMATIONS DE VÉHICULE [Cliquez sur ce lien avec le bouton droit de la souris pour le conserver dans vos signets]
StatutL'examen est en cours
Statut actualisé le  10.08.2023
Base de données mise à jour au 14.09.2024
PrécédentLa requête en examen a été présentée
Statut actualisé le  28.01.2022
PrécédentLa publication internationale a été faite
Statut actualisé le  31.10.2020
Précédentinconnu
Statut actualisé le  27.05.2020
Dernier événement   Tooltip19.04.2024Nouvelle entrée: taxe annuelle payée 
Demandeur(s)Pour tous les Etats désignés
CRC R&D, LLC
32 East Airline Highway
Kenner, Louisiana 70062 / US
[2022/09]
Inventeur(s)01 / MAINS, Ronald H Jr.
32 East Airline Highway
Kenner, Louisiana 70062 / US
02 / GUILLOT, John
32 East Airline Highway
Kenner, Louisiana 70062 / US
03 / ROOS, Matthew
32 East Airline Highway
Kenner, Louisiana 70062 / US
 [2022/09]
Mandataire(s)Ullrich & Naumann PartG mbB
Schneidmühlstrasse 21
69115 Heidelberg / DE
[2022/09]
Numéro de la demande, date de dépôt20726266.823.04.2020
[2022/09]
WO2020US29503
Numéro de priorité, dateUS201962837804P24.04.2019         Format original publié: US 201962837804 P
[2022/09]
Langue de dépôtEN
Langue de la procédureEN
PublicationType: A1 Demande avec rapport de recherche
N°:WO2020219664
Date:29.10.2020
Langue:EN
[2020/44]
Type: A1 Demande avec rapport de recherche 
N°:EP3959649
Date:02.03.2022
Langue:EN
La demande publiée par l'OMPI le 29.10.2020, dans une des langues officielles de l'OEB, remplace la publication de la demande de brevet européen.
[2022/09]
Rapport(s) de rechercheRapport de recherche internationale - publié le:EP29.10.2020
ClassificationIPC:G06K9/32
[2022/09]
CPC:
G06V20/62 (EP,US); G06F18/217 (US); G06F18/2415 (US);
G06V10/82 (EP,US); H04N7/181 (US); G06V20/625 (US);
G06V30/10 (EP,US) (-)
Etats contractants désignésAL,   AT,   BE,   BG,   CH,   CY,   CZ,   DE,   DK,   EE,   ES,   FI,   FR,   GB,   GR,   HR,   HU,   IE,   IS,   IT,   LI,   LT,   LU,   LV,   MC,   MK,   MT,   NL,   NO,   PL,   PT,   RO,   RS,   SE,   SI,   SK,   SM,   TR [2022/09]
TitreAllemand:SYSTEME UND VERFAHREN ZUR AUTOMATISCHEN ERKENNUNG VON FAHRZEUGINFORMATIONEN[2022/09]
Anglais:SYSTEMS AND METHODS FOR AUTOMATIC RECOGNITION OF VEHICLE INFORMATION[2022/09]
Français:SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE D'INFORMATIONS DE VÉHICULE[2022/09]
Entrée dans la phase régionale18.11.2021Taxe nationale de base payée 
18.11.2021Taxe(s) de désignation payée(s) 
18.11.2021Taxe d'examen payée 
Procédure dexamen18.11.2021Requête en examen déposée  [2022/09]
18.11.2021Date à laquelle la division d’examen est devenue compétente
02.03.2022Modification par le demandeur (revendications et/ou déscription)
09.08.2023Envoi d'une notification de la division d'examen (délai : M06)
15.01.2024Réponse à une notification de la division dexamen
Taxes payéesTaxe annuelle
20.04.2022Taxe annuelle Année du brevet 03
20.04.2023Taxe annuelle Année du brevet 04
18.04.2024Taxe annuelle Année du brevet 05
Dérogation à la compétence  Tooltip
exclusive de la juridiction
unifiée du brevet
Voir le Registre de la juridiction unifiée du brevet pour les données relatives à la dérogation
La juridiction unifiée du brevet assume l'entière responsabilité de l'exactitude, de l'exhaustivité et de la qualité des données présentées sous le lien fourni.
Cité dansRecherche internationale[XYI]US2016358033  (HERRERA JUAN ANTONIO [US], et al) [X] 1,6,7,10,13-15,17,18,20 * paragraph [0004] - paragraph [0006] * * paragraph [0038] - paragraph [0046] * * paragraph [0060] - paragraph [0061] * [Y] 5 [I] 2-4,8,9,11,16,19;
 [A]CN109344825  (GUANGZHOU MELUX INFORMATION TECH CO LTD) [A] 1-20 * paragraph [0011] - paragraph [0020] ** paragraph [0033] - paragraph [0042] *;
 [Y]  - ORHAN BULAN ET AL, "Segmentation- and Annotation-Free License Plate Recognition With Deep Localization and Failure Identification", IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, Piscataway, NJ, USA, (20170901), vol. 18, no. 9, doi:10.1109/TITS.2016.2639020, ISSN 1524-9050, pages 2351 - 2363, XP055680898 [Y] 5 * page 2352; figure 2 * * page 2355; figure 10 *

DOI:   http://dx.doi.org/10.1109/TITS.2016.2639020
par le demandeur   - O. RUSSAKOVSKY, "ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge", Int. J. Comput. Vis., (20151200), vol. 115, no. 3, doi:10.1007/s11263-015-0816-y, pages 211 - 252, XP035934552

DOI:   http://dx.doi.org/10.1007/s11263-015-0816-y
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