EP4047553 - COMPENSATION ET DÉCOMPOSITION DE MOUVEMENT DANS DES RÉSEAUX NEURONAUX RÉCURRENTS [Cliquez sur ce lien avec le bouton droit de la souris pour le conserver dans vos signets]
Statut	La demande est réputée retirée Statut actualisé le 17.10.2025 Base de données mise à jour au 18.03.2026
Précédent	L'examen est en cours Statut actualisé le 06.03.2025
Précédent	La requête en examen a été présentée Statut actualisé le 22.07.2022
Dernier événement Tooltip	17.10.2025	Demande réputée retirée	publié le 19.11.2025 [2025/47]
Demandeur(s)	Pour tous les Etats désignés Aptiv Technologies AG Spitalstrasse 5 8200 Schaffhausen / CH
	[2024/39]
Précédent [2024/27]	Pour tous les Etats désignés Aptiv Technologies AG Pestalozzistrasse 2 8200 Schaffhausen / CH
Précédent [2023/13]	Pour tous les Etats désignés Aptiv Technologies Limited The Financial Services Centre Bishop's Court Hill St. Michael / BB
Précédent [2022/34]	Pour tous les Etats désignés Aptiv Technologies Limited Erin Court Bishop's Court Hill 14004 St. Michael / BB
Inventeur(s)	01 / Kossaczký, Igor 42117 Wuppertal / BB
	02 / Labusch, Sven 50737 Köln / BB
	03 / Meuter, Mirko 40699 Erkrath / BB
	[2022/34]
Mandataire(s)	Bardehle Pagenberg Partnerschaft mbB Patentanwälte Rechtsanwälte Prinzregentenplatz 7 81675 München / DE
	[N/P]
Précédent [2022/34]	Hoffmann Eitle Patent- und Rechtsanwälte PartmbB Arabellastraße 30 81925 München / DE
Numéro de la demande, date de dépôt	21158127.7	19.02.2021
	[2022/34]
Langue de dépôt	EN
Langue de la procédure	EN
Publication	Type:	A1 Demande avec rapport de recherche
	N°:	EP4047553
	Date:	24.08.2022
	Langue:	EN
	[2022/34]
Rapport(s) de recherche	Rapport (complémentaire) de recherche européenne - envoyé le:	EP	06.08.2021
Classification	IPC:	G06T7/20	[2022/34]
	CPC:	G06T7/20 (EP); G06N3/044 (EP,CN,US); G06N3/0442 (EP); G06N3/0464 (EP); G06N3/084 (EP,CN); G06N3/09 (EP); (+) G06V10/82 (US); G06V20/58 (US); G07C5/085 (US); G06T2207/20081 (EP); G06T2207/20084 (EP) (-)
Etats contractants désignés	AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LI, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR [2022/34]
Etats autorisant lextension	BA	Pas encore payé
	ME	Pas encore payé
État(s) autorisant la validation	KH	Pas encore payé
	MA	Pas encore payé
	MD	Pas encore payé
	TN	Pas encore payé
Titre	Allemand:	BEWEGUNGSKOMPENSATION UND -VERFEINERUNG IN WIEDERKEHRENDEN NEURONALEN NETZEN	[2022/34]
	Anglais:	MOTION COMPENSATION AND REFINEMENT IN RECURRENT NEURAL NETWORKS	[2022/34]
	Français:	COMPENSATION ET DÉCOMPOSITION DE MOUVEMENT DANS DES RÉSEAUX NEURONAUX RÉCURRENTS	[2022/34]
Procédure dexamen	19.02.2021	Requête en examen déposée [2022/34]
	27.01.2023	Modification par le demandeur (revendications et/ou déscription)
	27.01.2023	Date à laquelle la division d’examen est devenue compétente
	05.03.2025	Envoi d'une notification de la division d'examen (délai : M04)
	08.07.2025	La demande est réputée retirée, date d'effet juridique [2025/47]
	23.07.2025	Envoi dune notification signalant que la demande est réputée retirée, motif: {0} [2025/47]
Taxes payées	Taxe annuelle
	09.02.2023	Taxe annuelle Année du brevet 03
	16.02.2024	Taxe annuelle Année du brevet 04
	25.02.2025	Taxe annuelle Année du brevet 05
Dérogation à la compétence Tooltip exclusive de la juridiction unifiée du brevet	Voir le Registre de la juridiction unifiée du brevet pour les données relatives à la dérogation
	La juridiction unifiée du brevet assume l'entière responsabilité de l'exactitude, de l'exhaustivité et de la qualité des données présentées sous le lien fourni.
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	Examen	NUSS DOMINIK ET AL: "A random finite set approach for dynamic occupancy grid maps with real-time application", THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBOTICS RESEARCH, vol. 37, no. 8, 1 July 2018 (2018-07-01), pages 841 - 866, XP055921798, Retrieved from the Internet DOI: 10.1177/0278364918775523 DOI: http://dx.doi.org/10.1177/0278364918775523
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	par le demandeur	US7639171
		US9470777
		EP3454079
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		XINGJIAN ET AL.: "Convolutional LSTM network: A machine learning approach for precipitation nowcasting", ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS,, 2015, pages 802 - 810
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