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EP4154195
Procédure d'examen
Extrait du Registre européen des brevets
EP Présentation générale: EP4154195
| EP4154195 - SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'AUGMENTATION D'UN ENSEMBLE DE DONNÉES D'APPRENTISSAGE D'OBJETS TRIDIMENSIONNELS [Cliquez sur ce lien avec le bouton droit de la souris pour le conserver dans vos signets] | Statut | La requête en examen a été présentée Statut actualisé le 24.02.2023 Base de données mise à jour au 31.08.2024 | |
| Précédent | La publication internationale a été faite Statut actualisé le 26.11.2021 | Dernier événement Tooltip | 20.05.2024 | Nouvelle entrée: taxe annuelle payée | Demandeur(s) | Pour tous les Etats désignés Applications Mobiles Overview Inc. 3737 rue Notre-Dame Ouest, Suite 301 Montréal, Québec H4C 1P8 / CA | [2023/13] | Inventeur(s) | 01 /
JUPPE, Laurent Montreal, Québec H4C 1P8 / CA | 02 /
ABUELWAFA, Sherif Esmat Omar Montreal, Québec H4C 1P8 / CA | 03 /
MARTIN, Bryan Allen Montreal, Québec H4C 1P8 / CA | [2023/13] | Mandataire(s) | BCF Global Centre d'Entreprise et d'Innovation 17-21, rue Saint-Fiacre 75002 Paris / FR | [N/P] |
| Précédent [2023/13] | BCF Global Centre d'Entreprise et d'Innovation 56, Bd Niels Bohr CS 52132 69603 Villeurbanne Cedex / FR | Numéro de la demande, date de dépôt | 21808873.0 | 20.05.2021 | [2023/13] | WO2021IB54374 | Numéro de priorité, date | US202063027875P | 20.05.2020 Format original publié: US 202063027875 P | US202117322471 | 17.05.2021 Format original publié: US202117322471 | [2023/13] | Langue de dépôt | EN | Langue de la procédure | EN | Publication | Type: | A1 Demande avec rapport de recherche | N°: | WO2021234624 | Date: | 25.11.2021 | Langue: | EN | [2021/47] | Type: | A1 Demande avec rapport de recherche | N°: | EP4154195 | Date: | 29.03.2023 | Langue: | EN | La demande publiée par l'OMPI le 25.11.2021, dans une des langues officielles de l'OEB, remplace la publication de la demande de brevet européen. | [2023/13] | Rapport(s) de recherche | Rapport de recherche internationale - publié le: | CA | 25.11.2021 | Rapport (complémentaire) de recherche européenne - envoyé le: | EP | 11.04.2024 | Classification | IPC: | G06V10/774, G06V20/64, G06N20/00, G06T19/20 | [2024/20] | CPC: |
G06V20/64 (EP,US);
G06F18/214 (US);
G06N20/00 (US);
G06N3/04 (US);
G06N3/045 (EP);
G06N3/047 (EP);
G06N3/088 (EP);
G06T19/006 (US);
G06T19/20 (EP,US);
G06T5/50 (US);
G06T5/73 (US);
G06V10/774 (EP,US);
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| Précédent IPC [2023/13] | G06N20/00, G06T19/20 | Etats contractants désignés | AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LI, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR [2023/13] | Titre | Allemand: | SYSTEM UND VERFAHREN ZUR ERWEITERUNG EINES TRAININGSDATENSATZES FÜR DREIDIMENSIONALE OBJEKTE | [2023/13] | Anglais: | SYSTEM AND METHOD OF AUGMENTING A THREE-DIMENSIONAL OBJECTS TRAINING DATASET | [2023/13] | Français: | SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'AUGMENTATION D'UN ENSEMBLE DE DONNÉES D'APPRENTISSAGE D'OBJETS TRIDIMENSIONNELS | [2023/13] | Entrée dans la phase régionale | 13.12.2022 | Taxe nationale de base payée | 13.12.2022 | Taxe de recherche payée | 13.12.2022 | Taxe(s) de désignation payée(s) | 13.12.2022 | Taxe d'examen payée | Procédure d'examen | 13.12.2022 | Modification par le demandeur (revendications et/ou déscription) | 13.12.2022 | Requête en examen déposée [2023/13] | Taxes payées | Taxe annuelle | 13.12.2022 | Taxe annuelle Année du brevet 03 | 17.05.2024 | Taxe annuelle Année du brevet 04 |
| Dérogation à la compétence Tooltip exclusive de la juridiction unifiée du brevet | Voir le Registre de la juridiction unifiée du brevet pour les données relatives à la dérogation | ||
| La juridiction unifiée du brevet assume l'entière responsabilité de l'exactitude, de l'exhaustivité et de la qualité des données présentées sous le lien fourni. | Cité dans | Recherche internationale | [Y]US2019108639 (TCHAPMI LYNE P [US], et al) [Y] 2,6 *whole document, in particular: - paragraphs [0005], [0024]-[0025], [0040], [0079]; - claim 20; - fig. 13 *; | [A]US2019122378 (ASWIN BUDDY [US]) [A] 0 * . *whole document*; | [A]US10529137 (BLACK MICHAEL [DE], et al) [A] 0* . *whole document*; | [A]US2020043186 (SELVIAH DAVID R [GB], et al) [A] 0 * . *whole document*; | [Y]US2020110994 (GOTO TAKUYA [JP], et al) [Y] 17-20 *whole document, in particular: - paragraphs [0027]-[0035] - claim 1; - figs. 2-3 *; | [XY] - Charles R. Qi , Hao Su , Kaichun Mo ,Leonidas J. Guibas, "PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation", (20170410), pages 1 - 19, arxiv, URL: https://arxiv.org/abs/1612.00593, (20210817), XP055874762 [X] 1, 3-4, 7-12, 14-16, 21, 24-25 * . *whole document, in particular: - Abstract, Introduction, Sections 1-5, Supplementary B, C* [Y] 2, 5-6, 13, 17-20, 22-23 | [Y] - Prasun Roy , Subhankar Ghosh , Saumik Bhattacharya, Umapada Pal, "Effects of Degradations on Deep Neural Network Architectures", (20190626), pages 1 - 11, arXiv, URL: https://arxiv.org/abs/1807.10108, (20210824), XP055874765 [Y] 5-6 * . *whole document, in particular: - Sections I, II; - figs. 3-7 * | [A] - Samuel Dodge , Lina Karam, "Understanding How Image Quality Affects Deep Neural Networks", (20160421), pages 1 - 6, arXiv, URL: https://arxiv.org/abs/1604.04004, (20210825), XP055874768 [A] 0 * . *whole document* |